A variabilidade é um aspecto fundamental na análise de informações, permitindo uma compreensão mais profunda e detalhada dos dados. Em vez de tratar os dados de forma homogênea, considerar a variabilidade oferece insights valiosos que podem guiar decisões mais informadas e eficazes. Até mesmo porque, o mundo, da forma como o conhecemos, não nos apresenta […]
Em um mundo onde a linguagem evolui constantemente, a produção de dados enfrenta desafios significativos. A era do novo código de linguagem exige uma atenção especial à decodificação, pois é essencial que a mensagem do emissor seja claramente compreendida pelo receptor. Esse desafio se torna ainda mais complexo com a crescente diversidade de canais de comunicação e a rapidez com que as informações são disseminadas.
Em um mundo cada vez mais complexo e interconectado, a produção de dados desempenha um papel fundamental na nossa capacidade de entender e lidar com o desconhecido. A estranheza que enfrentamos diante do desconhecido é uma reação natural, muitas vezes impulsionada pelo medo do incerto. No entanto, é exatamente nesse território de incerteza e estranheza que os dados se tornam inestimáveis. Eles fornecem informações valiosas que nos permitem explorar o desconhecido com maior confiança.
A produção de dados é uma problemática que tem ganhado cada vez mais atenção no campo da ciência e tecnologia. Neste sentido, os desafios acentuam-se quando da existência de distorção sistemática que ocorre quando informações coletadas, processadas ou interpretadas são influenciadas por fatores externos, como preconceitos ou interesses específicos. Essa questão afeta não somente a qualidade e a confiabilidade das pesquisas, mas também pode ter sérias consequências na tomada de decisões e no desenvolvimento de políticas públicas.
O processo de construção do conhecimento é observado pela correlação de dados de experimentos passados que são postos à prova ao serem expostos a novos eventos. A partir dos resultados obtidos é possível ajustar teorias do passado. No entanto, o grande dilema que o pesquisador se depara está centrado em como determinado evento irá se comportar no futuro. Para tentar responder a questionamentos similares a este e avançar em um ambiente que se faz cada vez mais “inédito” que surge o estudo das hipóteses e probabilidades no qual os dados passados são considerados insumos desta metodologia.
A ciência da administração se desenvolveu ao longo dos anos de forma empírica, permitindo pouco espaço para grandes reflexões a respeito das práticas adotadas pelos diretores das organizações. Neste sentido, desde a gênese do pensamento administrativo, que a teoria credita à escola clássica com os pensamentos do engenheiro Frederick Taylor, há claras tentativas de “racionalizar” […]
O ambiente organizacional tem sido objeto de estudo da Ciência da Administração desde os tempos da Administração Científica proposta por Taylor. Diante das inúmeras funções exercidas dentro do ambiente de trabalho, unificar o discurso de modo a levar ao entendimento de todos os colaboradores a respeito dos aspectos do planejamento estratégico da empresa é um […]
“4,5 quintilhões de bytes de dados são criados no mundo todos os dias.” Parece absurdo imaginar um número desta magnitude, mas esta foi a abordagem inicial de uma postagem da IBM BRASIL na plataforma do Facebook em 27 de agosto de 2015. Desde os tempos mais remotos, a corrida pelo poder esteve inerente à própria […]